喜签AI--帮你解决10个GEO优化中必须正视的问题

1. 为什么竟品被推荐，你没有被推荐?

2. 为什么你的品牌排名靠后，竞品却排在前面?

3. 写什么内容更容易被大模型引用?

4. 选择哪些媒体平台，才能低成本获得推荐机会?

5. 哪些是多个大模型共用的引用源，实现一篇内容被多个模型引用?

6. 哪些提问词竞争太强，不适合一开始就做?

7. 目标品牌到底好不好优化，应该优先布局哪些词?

8. 大模型对品牌信息的回答准确性怎么判断？

9. 哪些平台和内容正在影响模型判断？

10. 大模型的最新喜欢引用平台，这些平台均可考虑尝试性布局

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为什么竟品被推荐，你没有被推荐?

1. 你要先看这些检测的提问词，是不是你在优化的提问词，若不是，那就不用纠结，若是，那就需要慎重对待。

2. 如果可见度为0，那问题很明显，就是引用源为0，以小筛子这份报告为例，引用源的引用率占比在10%以上，自然会有可见度，同时大模型的推荐排名也不低。

3. 总结：你没有被推荐的核心原因，就是有关于你的品牌文章内容，没有被大模型引用

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为什么你的品牌排名靠后，竞品却排在前面?

1. 有多个因素：内容质量、发布的平台权重、针对提问词的匹配程度以及品牌原始的可信证据链问题。

2. 在报告中，详细查看自己品牌的引用源的占比量以及与竞品对比，看看竞品的引用源占比量，基本上谁的引用源占比高，谁的排名就高

3. 总结：要想提高排名，就在内容质量，发布平台和提问词的关联程度上面，多下功夫。大模型引用你品牌的内容越多，你的排名自然上去了。

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写什么内容更容易被大模型引用?

1. 这个问题没有检测报告，就会出现盲写，自以为是的写；没有检测，你也不知道哪些文章的引用率高。

2. 切记不同问题的文章格式也是有一些区别的，这块涉及到具体的交付。

3. 检测给出哪些文章的引用率高，不会写，就照着抄，抄内容思路。

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选择哪些媒体平台，才能低成本获得推荐机会?

1. 不同大模型都有不同的引用源类型，针对不同的大模型优化，要去检测清楚品牌所在行业，大模型的喜欢引用源。

2. 查看系统内大模型的喜好引用源，直观告诉你应该在哪个媒体发帖

3. 总结：在没有更好的媒体选择的情况下，那就选择大模型引用率最高的平台，基本上写了，大概率就能被抓取到。

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哪些是多个大模型共用的引用源，实现一篇内容被多个模型引用?

1. 很多引用源平台都会被大模型共用引用，检测的时候多选几个模型，系统会自动分析哪些是大模型的共用引用源

2. 国学教育培训这个行业，大模型的共用引用源就是教育宝，所以不要犹豫，就在这个平台加大投入，短期即可看到效果。

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哪些提问词竞争太强，不适合一开始就做?

1. 首先看整体，基于设置的提问词看看整体的竞争力，下面的分析图，就可以看出1个月内的发布引用源占比不到20%，那这就是机会，整体可以去竞争。若是一个月内的发布引用源占比偏高，那说明这个行业的竞争偏大。

2. 再去查看具体问题的引用源时间占比，判断哪些词的竞争力大小，引用源1月内占比越小，竞争力越小，可以优先布局。

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目标品牌到底好不好优化，应该优先布局哪些词?

1. 针对这个问题，基于检测报告，就要查看整体的可见度，大模型一般推荐5个左右的品牌名称，若是5个品牌的可见度都很高，那么新品牌的机会就很少了，上线难度大。

2. 总结：在豆包大模型中，若是一个新品牌想去竞争，那么难度不低，已经有一些品牌占位了，可以考虑从新换一批提问词再检测看看。或者去选择检查一下都有哪些1月引用源时间占比低的提问词，先布局上线难道低的提问词，再一步步去竞争其他场景的提问词。

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大模型对品牌信息的回答准确性怎么判断？

1. 在没有拿到品牌的全面信息的时候，是无法非常准确的判断这个问题

2. 但是可以通过大模型引用源时间和品牌相关引用源的占比去评估，查看品牌决策期的检测

3. 总结：若是大模型的引用源中1月内的引用源占比很低，那么大概率信息会有过期且信息不准确。若是品牌相关引用源很少，比例低，也会出现大模型基于第三方信息进行推理给答案，那么回复的内容大概率也不准确。

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哪些平台和内容正在影响模型判断？

1. 重点查看高引用平台和高引用文章，全面查看正面评估期，负面质疑期，品牌决策期的内容

2. GEO优化的核心之一：务必要清楚品牌所在行业，大模型都是喜好引用哪些平台和那些内容，这是方向性问题，若是不知道这些，那后续优化就会出现投入高，但是效果一般。

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最后给出大模型的最新喜欢引用平台，这些平台均可考虑尝试性布局

以下截图，检测报告内均会体现

喜签AI介绍

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